javascript contador Saltar al contenido

Это альянс Фитбит-Стэнфорд против коронавируса

Использование технологии было одним из основных средств контроля и предотвращения заражения COVID-19. Оказывается, это было также пониманием Стэнфордского университета, который решил объединить усилия с компанией Fitbit, чтобы использовать эти умные часы в качестве платформы для дистанционного измерения пациентов.

Идея состоит в том, что когда алгоритмы обнаруживают изменения частоты сердечных сокращений или температуры, которые указывают на то, что организм борется с инфекцией, устройство немедленно отправит пользователю предупреждение.

Майкл Снайдер, доктор философии, профессор и президент генетики в Медицинской школе Стэнфорда, более подробно объяснил, что такое альянс.

«Умные часы и другие портативные устройства производят много-много измерений в день, по крайней мере, 250000, что делает их такими мощными устройствами мониторинга. Моя лаборатория хочет воспользоваться этими данными и посмотреть, сможем ли мы определить, кто заболел, как можно скорее, возможно, до того, как они осознают, что они больны », – сказал академик и исследователь.

Марта Вильяльба / Digital Trends на испанском языке

По словам профессора Снайдера, идея заключается в том, что, когда начинаются первые симптомы коронавируса, такие как боль в горле, сильный грипп или озноб, умные часы могут немедленно дать предупреждение не выходить из дома и, таким образом, избежать заражения.

«Вам может быть интересно:« Это холодная аллергия или я заболел? »Эти алгоритмы могут помочь людям определить, стоит ли им оставаться дома, если их организм борется с инфекцией», – сказал исследователь.

Конечно, Снайдер признает, что могут быть некоторые трудности с мониторингом устройства Fitbit.

«Возможно, что алгоритмы могут обнаружить высокую частоту сердечных сокращений, но пользователь может смотреть фильм ужасов или участвовать в какой-либо другой деятельности, которая естественным образом повышает частоту сердечных сокращений. Предупреждение не является прямым диагнозом, и важно, чтобы люди могли контекстуализировать свою ситуацию и использовать здравый смысл ».

Таким образом, шаг, который будет отсутствовать для этих исследователей, состоит в том, чтобы иметь возможность создавать те фильтры, которые указывают алгоритму, если изменение частоты связано с болезнью или сильными эмоциями.

Рекомендации редактора