javascript contador Saltar al contenido

Рынок медицинских IoT достигнет 158 миллиардов долларов, что приведет к росту спроса на решения для анализа данных.

В недавно опубликованном отчете Business Insider прогнозируется рост рынка Интернета медицинских вещей (IoMT). 158 миллиардов долларов в 2022 году, Эта оценка представляет собой значительный скачок по сравнению с оценкой в ​​41 млрд долларов, о которой сообщалось в 2017 году.

Отчет отслеживает предыдущее исследование, которое было выпущено Business Insider в июне 2019 года, когда аналитики оценили, что к концу 2020 года база установки устройств IoT в здравоохранении достигнет более 161 миллиона единиц, что поддерживает широко распространенное убеждение, что Тенденция к большему внедрению IoT вряд ли скоро снизится.

Устройства IoT как внутри, так и за пределами больниц стали постоянными элементами индустрии здравоохранения, позволяя заинтересованным сторонам, от медицинских работников до страховых компаний, собирать более важные данные, чтобы помочь им принимать решения. более умный.

Однако с расширением собираемых данных в отрасли признается, что необходимо больше инструментов, чтобы помочь организациям получать более действенную информацию из своих данных, подталкивая их к поиску программных решений для анализа данных, которые помогают их команды, чтобы визуализировать свои горы. данных.

Как IoT влияет на здравоохранение

Двойные факторы широко распространенного высокоскоростного подключения и возможность размещать более умные датчики на небольших и все более недорогих устройствах помогли донести преимущества здравоохранения IoT до широких масс.

Помимо «оздоровительных» устройств, таких как Fitbits и т. П., Которые помогают предоставлять множество показателей данных о нашем здоровье, в последние годы появилась индустрия утвержденных медицинских устройств, захватывая самый большой сегмент с рынка IoT здравоохранения. Рост типов используемых устройств, от портативных устройств до конкретных решений, таких как те, которые используются для мониторинга пациентов с диабетом, сердечными осложнениями и другими проблемами со здоровьем, предоставляет медицинским работникам значительно больший набор данных на котором можно отслеживать и прогнозировать результаты нашего здоровья.

Большая часть этого развития была направлена ​​на внедрение технологии в учреждения по уходу, с больницами, объединяющими больше устройств, чтобы заменить многие из их ручных процессов. К ним относятся сбор и документирование жизненно важных функций пациента, которые могут помочь указать на ухудшение здоровья, предоставляя персоналу возможность принимать профилактические меры, среди множества других применений.

Сообщается, что помимо применения в медицинских учреждениях телемедицина для дистанционного наблюдения на дому является наиболее быстро растущим сегментом в IoT. Эти устройства уже помогают повысить ценность услуг, которые отслеживают потребление наркотиков, собирают данные на дому, сводя к минимуму количество поездок в клинику или больницу (снижая нагрузку как на пациентов, так и на ресурсы учреждения), наряду со многими другими видами использования.

Однако, как и в случае большинства технологий, обеспечивающих преимущества, интеграция IoT в здравоохранение не обходится без трудностей.

Проблемы с работой с данными, собранными с устройств IoMT

Медицинские учреждения собрали больше данных, чем они знают, что делать, и многие из них недостаточно подготовлены, чтобы воспользоваться потенциальными преимуществами. Эти организации сталкиваются с рядом проблем, которые необходимо быстро решить, поскольку IoT играет все более важную роль в его работе.

Для начала, медицинские работники должны иметь дело с широким спектром подключенных устройств в своих учреждениях. По некоторым оценкам, есть до 15 устройств в типичной больничной койке. Это много входных данных для производства, которые необходимо подключить и направить.

Отойдя, данные могут быть сильно распределены по нескольким устройствам, местам и группам, и каждое из них должно нести ответственность и удовлетворять потребности пациента. Это может быть непросто, когда у пациента есть устройства, которые они используют дома и в клинике, и каждый из них отправляет данные в разные отделы своего учреждения по уходу. Неправильное управление данными может означать, что важная информация о пациенте может быть потеряна, что серьезно повлияет на способность вашего врача оказывать оптимальную, жизненно важную помощь.

Возможно, самой большой проблемой, стоящей перед отраслью здравоохранения, является нехватка обученных сотрудников для работы с анализом рабочих данных. Опрос руководителей здравоохранения 2019 года показал, что нехватка квалифицированных членов команды Анализ данных был его самым большим препятствием для работы с прогнозирующей аналитикой, потенциально снижая его способность пользоваться преимуществами собранных данных.

Даже для тех организаций, в которых есть сотрудники, готовые для анализа данных, многим по-прежнему не хватает инструментов для эффективной работы с данными, что побуждает их искать новые программное обеспечение для анализа данных решения

Перегрузка данными вызывает спрос на решения для анализа медицинских данных

На первый взгляд, многие из трудностей, возникающих при начале управления интеграцией IoT, будут связаны с ИТ-командами в медицинских учреждениях, которым придется управлять развертыванием и настройкой в ​​существующих системах. Однако настоящая проблема для этих организаций возникает позже, когда речь заходит о том, чтобы разобраться в этом пожарном потоке поступающих данных.

Распространенная жалоба со стороны организаций здравоохранения заключается в том, что они сталкиваются с перегрузкой собранных данных и не могут получить ценные знания, которые им необходимы. Поскольку большая часть этой технологии и, в большей степени, диапазон доступных данных, все еще являются новыми, командам нужны инструменты, которые помогут им проанализировать свою информацию.

Устройства IoT, обеспечивающие новые возможности для крупномасштабного сбора и анализа данных, уже помогают медицинским работникам и другим заинтересованным сторонам лучше понять, как в настоящее время функционируют их организации. Однако долгосрочная цель состоит не только в том, чтобы узнать, как у них дела в настоящем, но и в том, как они могут использовать данные для предсказания будущего.

Прогнозная аналитика становится все более важной для руководителей в сфере здравоохранения. Более 92% медицинских работников. опрошено Обществом актуариев В прошлом году вы ответили, что прогнозный анализ важен для будущего вашего бизнеса.

Эти бизнес-лидеры также планируют поддержать их разговор с капиталом, чтобы двигаться вперед, при этом 60% ответили, что намерены инвестировать не менее 15% своего бюджета в течение следующих пяти лет в возможности прогнозной аналитики.

Детализация данных возможностей была оценена как наиболее важная для респондентов в том, что они ищут в своих программных решениях для прогнозного анализа данных, и даже превосходит такие современные технологии, как машинное обучение (от 23% до 16%). ).

Составление карты будущего анализа данных

Ожидается, что Health BI достигнет Оценка 10,1 млрд. Долларов К 2025 году, по мнению некоторых исследователей, ожидается, что это приведет к увеличению количества инноваций и долларов для улучшения доступных технологий. Это может открыть двери для большего числа стартапов и увеличить корпоративные инвестиции.

Поскольку IoT продолжает двигаться в сторону большего числа аспектов здравоохранения, организациям необходимо будет искать больше решений, которые позволят им использовать собранные данные во что-то, что могут использовать медицинские работники.

Учитывая ресурсы, которые, по-видимому, лежат в основе разработки новых технологий, мы надеемся, что в ближайшие годы у нас будет много мощных возможностей для более качественного анализа данных.

Связанные истории