javascript contador Saltar al contenido

Министерство энергетики США UU. Инвестируйте 40 миллионов долларов в исследования ИИ и машинное обучение

Министерство энергетики США решило выделить в течение трехлетнего периода средства в размере до 40 млн. Долл. США для новых исследований в области данных, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для решения проблем, связанных с проблемами производства и управления. данных в ДОУ Научные объекты пользователя.

Д-р Крис Фолл, директор Департамента науки Министерства энергетики США, сказал: «Основные научные учреждения в наших национальных лабораториях Министерства энергетики США ежедневно генерируют большие и растущие объемы данных для исследователей. Искусственный интеллект и машинное обучение предлагают новый обещают управлять этим большим объемом данных, а также улучшить работу объекта и помочь в экспериментальном проектировании ».

Предложения, вероятно, будут охватывать широкий спектр различных задач, включая, помимо прочего, извлечение информации из сложных наборов данных, управление операциями объекта в реальном времени и оптимизацию экспериментов путем создания виртуальных лабораторных сред. Возможности финансирования сосредоточены на 18 пользовательских объектах Министерства науки, состоящих из ускорителей частиц, испытательных ускорителей, рентгеновских источников света, источников рассеяния нейтронов и наноразмерных научно-исследовательских центров, контролируемых Три основных программных отделения: фундаментальные энергетические науки, физика высоких энергий и ядерная физика.

Согласно последнему отчету Ericsson Mobility Report, объемы данных в мобильных сетях растут с исключительной скоростью, и ожидается, что к 2025 году объем трафика мобильных данных вырастет в четыре раза и достигнет 160 эксабайт в месяц. Это кажется интересным и, фактически, предлагает всевозможные возможности для поставщиков услуг связи; однако существует потенциальный недостаток этого трафика данных, который быстро увеличивается из-за воздействия на потребление энергии и углеродного следа мобильных сетей. Эрикссон отмечает, что искусственный интеллект способен решить эту проблему, потому что при внедрении поставщики услуг связи смогут заблаговременно достигать энергоэффективности в радиосети. Технология направлена ​​не только на экономию энергии, но и на эффективность работы.

Фото Бонни Киттл в Unsplash

Хотите послушать, как лидеры отрасли обсуждают подобные вопросы? Посетите выставки 5G Expo, IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI & Big Data Expo и Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series с предстоящими мероприятиями в Силиконовой долине, Лондоне и Амстердаме.