contador
Skip to content

Капча: почему в интернете все труднее доказать, что ты человек

У некоторых из нас могут возникнуть проблемы при тестировании алгоритма, что мы люди

Это случилось с вами, когда вы хотите создать учетную запись в        интернет         ты хорошо проводишь время, пытаясь доказать, что ты человек?

Раньше все, что вам нужно было сделать, это нажать кнопку «Я не робот» или ввести в окне последовательность искаженных букв, которые появляются на экране.

Теперь вам нужно пройти различные тесты, такие как тот, в котором вам показывают сегментированные изображения, и вы должны ответить, например, сколько мостов, дорожных знаков или деревьев вы видите в них. Но что вы видите в углу изображения, это ветка или тень сообщения?

Процесс обычно настолько сложен, что вы можете почувствовать, что пытаетесь пройти психологический тест или вступительный экзамен в университет.

И все это благодаря автоматизированной системе Captcha, которая в своей расширенной версии проверяет вашу способность к неизменному распознаванию, сегментации и систематизированному анализу.

Успешно выполненный процесс подтверждает на сайте ваше состояние человека и позволяет вам двигаться вперед, например, с вашей покупкой.

Понятно, что сайты, которые предлагают товары и услуги, хотят избежать мошенничества, взлома испам, но неудобно, что искусственный интеллект все больше и больше требует, чтобы вы доказали, что вы не автомат.

Откуда берется капча?

Раньше все, что вам нужно было сделать, это нажать кнопку

Раньше нужно было только нажать кнопку «Я не робот»

Тест Captcha назван аббревиатурой на английском языке «Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для дифференциации компьютеров от людей» (Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, чтобы отличить компьютеры и людей).

Первоначально этот тест был разработан британским математиком и ученымАлан Тьюринг (1912-1954), расшифровавший Кодекс загадки, шифрование нацистских сообщений во время Второй мировой войны.

Тьюринг создал тест в 50-х годах, чтобы определить, способен ли компьютер мыслить как человек.

На основании этого теста компьютерные эксперты из Университета Карнеги-Меллона в США разработали системуКапча в конце 90-х именно для того, чтобы люди не могли программировать автоматических роботов для создания поддельных учетных записей на веб-сайтах.

Первые загадки были легкими для людей и сложными для машин

Первые загадки были легкими для людей и сложными для машин

Google купил его в 2009 году для оцифровки книг, очень полезного инструмента для интерпретации печатных текстов, а также для идентификации людей как людей.

Когда пользователь входит на веб-сайт, он должен доказать, что он является человеком, решающим визуальные головоломки, которые требуют от него идентификации букв, цифр, символов или объектов, которые были искажены или анимированы тем или иным способом.

Изначально у робота были проблемы с решением вопросов, которые люди могут легко проанализировать.

Проблема в том, что искусственный интеллект учится и всегда быстрее, поэтому первые тесты потеряли свою эффективность.

Более человеческий тест

Вот почему они становятся все более трудными, и в этом аспекте мы, люди, потеряли его перед машинами.

В 2014 году Google сравнил одну из своих программ обучения алгоритму с людьми, пытаясь решить самые искаженные тексты капчи.

Компьютер решал тест в 99,8% случаев, в то время как людям едва удавалось решить 33%.

Статья из технологического сайта The Verge предполагает, что большая часть проблемы с тестом Captcha заключается не в том, что роботы настолько умны, а в том, что мы, людиМы не очень хороши для таких тестов.

«Машинное обучение теперь так же хорошо, как и у людей, с точки зрения распознавания текста, изображений и голоса», – говорит Джейсон Полакис, профессор компьютерных наук в Университете Иллинойса в Чикаго, цитирует The Verge.

«Мы достигли точки, когда, усложняя аппаратное обеспечение, мы усложняем работу для людей. Нам нужна альтернатива, но конкретного плана пока нет».

Проблема с капчей в том, что роботы быстро учатся

Проблема с капчей в том, что роботы быстро учатся

Полакис указывает, что доказательства ограничены человеческими возможностями, поэтому вам нужно разработать что-то, что включает культурные и идиоматические аспекты. В то же время это должно быть то, что человек может решить быстро, без особого дискомфорта.

Другими словами, отказ от теста Тьюринга, чтобы избежать конкуренции с машинами, которые люди будут продолжать терять чаще.

Для этого Google разрабатывает новое поколение Captcha под названиемreCaptcha v3.

Это объединяет файлы cookie, которые мы оставляем, функции браузера, которые мы используем, шаблоны трафика и другие элементы для оценки «нормального» поведения человека.

Все, так что вам не нужно отличать ветку дерева от тени электрического полюса, чтобы иметь возможность войти на сайт.

ADEMS

(tagsToTranslate) Капча: почему в интернете все труднее доказать, что ты человек – LA NACION