contador
Skip to content

Как алгоритм может позволить вам читать глиняные таблички, написанные 2700 лет назад

Клинообразная маркировка на глиняном столе и распознавание удара программным обеспечением DeepScribe

Группа ученых из Чикагского университета в США разрабатывает

машинное обучениечтобы иметь возможность автоматически переводить

древние глиняные таблички с текстами.

Система, называемая

DeepScribeи в котором исследователи из Восточного института и факультета информатики Чикагского университета будут сотрудничать, сосредоточатся на транскрипции клинописной системы письма, используемой в

Империя Ахемнидов, Таблетки были обнаружены в Ирне в 1933 году.

По данным Чикагского университета

В течение десятилетий исследователи пытались перевести эти документы вручную, что-то «очень сложное, медленное и подверженное ошибкам». Кроме того, с 1990 года ученые безуспешно использовали компьютерные системы из-за трехмерной формы планшетов и их сложных характеристик.

Однако команда исследователей из Чикагского университета считает, что система DeepScribe работала лучше. Для этого исследователи обучают систему с помощью набора из более чем 6000 изображений из фортификационного архива Perspolis.

Руины Персеполя, столицы империи Ахеменидов

Руины Персполиса, столицы империи ахемнид Кредит: Shutterstock

Таким образом,

система научится «читать» таблетки, которые никогда не анализировались ранее, По словам исследователей, DeepScribe также может «помочь определить происхождение таблеток и других материалов, происхождение которых неизвестно».

«Если бы мы могли придумать инструмент, который был бы гибким и мог охватывать разные сценарии и периоды времени, это действительно изменило бы нашу область», – сказала доцент Сюзанна Паулюс.

Профессор Санджай Кришнан, со своей стороны, использовал базу данных из более чем 100 000 отдельных знаков, чтобы обучить систему машинного обучения «читать» другие планшеты. По данным Чикагского университета, этой модели удалось расшифровать планшеты с точностью около 80 процентов.

ADEMS

.