contador
Skip to content

Искусственный интеллект: от Каспарова до Седола, два пути к поражению у машин

Гарри Каспаров сталкивается с Deep Blue в легендарных шахматных играх Источник: Рейтер

Страшная веха в истории человечества “. Как ценит Каспаров супобедить против Deep Blue. И это еще не произошло. Об этом он сказал ранее на встрече с несколькими журналистами, которые посетили EL PAS. Он также заявил, что убежден, что эта ужасная победа произойдет в какой-то момент. «Я пытаюсь отложить это как можно больше». Через несколько дней, 11 мая 1997 года, я проиграл. И я корректировал это регулярно.

Сначала обвинить        IBM         , отвечающий за интеллект машины соперника, за мошенничество:«Deep Blue показал признаки интеллекта и принимал решения, которые люди принимали интуицией. «Тогда он отказался признать неудачу». Пусть никто не истолковывает это как окончательное поражение человека перед машиной. Соревнование только началось. «На самом деле, Леонто Гарса, который был там во время освещения дуэли для EL PAS, приписывает то, что в итоге произошло,« нервной системе »гения.« Ошибка, которую я сделал, не была типичной для учителя шахмат “, вспоминает эксперт, который также исключает, что IBM обманул.

Тем не менее, поражение закончилось проникновением в коллективное воображаемое как начало конца. С тех пор, поражение за поражением, мы корректировали наши ожидания в отношении игр, в которых искусственный интеллект может выиграть, и тех, которые недоступны. Каспаров уже взял на себя ту часть, которая трогает его из «ужасного рубежа». Более двадцати лет спустяв интервью с Wired он вспомнил тот день в таких выражениях: «Я заключил мир с предметом. В конце концов, игра была не проклятием, а благословением, потому что я был частью чего-то очень важного. 22 года назад я думал бы о чем-то другом». Но вещи случаются. Мы все совершаем ошибки. Мы проигрываем. И главное, как мы справляемся с нашими неудачами, с негативным опытом ». Теперь Каспаров смотрит на нечеловеческий интеллект другими глазами. «1997 год был неприятным опытом, но он помог мне понятьбудущее человеко-машинного сотрудничества».

Другая сторона

AlphaGo победил Ли Седола три раза, но чемпион по специальности сумел победить систему Google в четвертом из пяти согласованных матчей

AlphaGo трижды побеждает Ли Седола, но чемпион по специальности сумел обыграть систему Google в четвертом из пяти согласованных матчей

Это изменение в перспективе заняло более 20 лет, но контрастирует с позициейЛи Седол, кто бы это ни был Го чемпион мира, В 2016 году кореец проиграл искусственному интеллекту, разработанномуDeepMind (Google), чтобы освоить эту стратегическую игру,AlphaGo, А через три года он вышел из профессионального Go lite, не сумев преодолеть свою неудачу в алгоритме. «С дебютом искусственного интеллекта в играх на Го я понял, что я не на вершине, хотя я стараюсь быть номером один благодаря безумным усилиям», – признался он новостному агентству Yonhap.

Каспаров назвал себя в конце прошлого года «первым интеллектуальным работником, болезненно побежденным машиной». Ли Седол – еще один участник, к которому в 2019 году присоединились два чемпиона видеоигры по стратегии.StarCraft, «Даже если я стану номером один, существует сущность, которую невозможно победить», – сказал недавно вышедший на пенсию игрок в Го.

Седол выиграл только одну из пяти игр, в которых он столкнулся с алгоритмом 13 марта 2016 года. И все же его единственную победу можно считать успехом: ни одному другому игроку в Го не удалось выиграть у АльфаГо. «Я редко читал комментарии обо мне в новостях в Интернете. Но мне было любопытно, как плохие люди будут говорить обо мне после моих поражений. Неожиданно мало кто критиковал меня».

Рука об руку с машиной

«Мы думали, что мы непобедимы в шахматах, иди, сёги. Все эти игры постепенно остались в стороне. Но это не значит, что все потеряно. Мы должны найти способ играть в нашу пользу», – предписывает Каспаров в Wired. Учитель настаивает на том, что мы должны позволить машинам делать то, что у них получается лучше, а не зря: «технология – главная причина, почему многие из нас живы, чтобы жаловаться на технологии».

Будущее, как он проходит через «сочетание» навыков, но также требует смирения. Медицина является примером: «Кто-то с приличными знаниями понимает, что вы должны добавить немного. Но великая звезда медицины попытается бросить вызов машинам.Магнус Карлсен, современный шахматный гений, уже идет по этому пути. Вместо того, чтобы противостоять алгоритму и отчаянию от поражения, он сосредоточился на обучении из своего стиля игры. 29-летний норвежец описываетAlphaZero (наследственная система AlphaGo), как «ваш герой».

Мы все Каспаров

Во всяком случае, столкновения с интеллектом машин больше не гениальны. И размышления Гари Каспарова, сделанные на протяжении десятилетий, не так далеки от того, что мы делаем сегодня.

  • Когда Google рекомендует вам лучшие блюда из ресторана, где вы только что сидели: «Я сталкиваюсь с неизвестным иностранцем, который имеет всю возможную информацию обо мне».
  • Когда никто не объясняет, как решает алгоритм: «Я предлагаю IBM напечатать и опубликовать весь процесс отражения Deep Blue во время каждой из шести игр этого поединка. Тогда, возможно, мы сможем понять, почему мой оппонент сделал невероятные игры на компьютере».
  • Когда Алекса не понимает название английской песни, вы спрашиваете: «Я сделал типичную человеческую ошибку неточности. Кроме того, люди всегда хотят большего. Но я думаю, что должен быть доволен».
  • Когда вы выходите из дома с улыбкой на: «Люди знают, что есть много животных и машин, которые работают больше, чем мы, и они сильнее и проворнее. Но ни один из них не умнее и умнее нас».

ADEMS

. (tagsToTranslate) Искусственный интеллект: от Каспарова до Седола (т) два пути к поражению от машин – LA NACION